نشرت التدريسية م.م. شيماء محمد أحمد بحثاً علمياً في مجلة Journal of the Nigerian Society of Physical Sciences ذات معامل التأثير 1.44 (Q3)، بعنوان:
“Integrating Robust Feature Selection with Deep Learning for Ultra-High-Dimensional Survival Analysis in Renal Cell Carcinoma.”
ملخص البحث:
يتناول البحث استخدام تقنيات التعلم العميق واختيار الميزات المتقدمة لتحليل بيانات البقاء ذات الأبعاد العالية جداً لمرضى سرطان خلايا الكلى. ويقترح الباحثون نموذجاً هجيناً يجمع بين تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وتقنية Random Feature Attention مع خوارزمية Robust ISIS. وقد تفوق النموذج المقترح في دقة التنبؤ مقارنة بالطرق التقليدية مثل LASSO وElastic Net، حيث حقق أفضل أداء من حيث MSE (24.39) وقيمة R² بلغت 0.89.
ويفتح هذا البحث آفاقاً جديدة نحو تطوير علاج مخصص وفعّال لمرضى الفشل الكلوي باستخدام الطب الدقيق وتحليل البيانات المعقدة.





